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  • 双周财经论坛 财经战略研究院
  • 发布日期:2019-06-12

    (作者系安徽医科大学马克思主义学院院长)内容摘要:出生于1980年的南飞雁属于少年成名,2001年,21岁的他大学还未毕业,就出版长篇小说《冰蓝世界》。关键词:作者简介:  出生于1980年的南飞雁属于少年成名,2001年,21岁的他大学还未毕业,就出版长篇小说《冰蓝世界》。随后又有五六部长篇和不少中短篇小说出版,可谓少年老到,出手不凡。南飞雁身处中原,坚守传统文学阵地,像他的河南前辈作家们一样,都有一股子坚定不移的文学精神。

      (三)原报考面向村党组织书记、村委会主任(含农村社区党组织书记、居委会主任)招录职位的人员,只能报考本县同类职位。    (四)具有下列情形之一的人员,不能报考第二批职位:    1.进入第一批面试入围人选名单的人员;    2.违纪违规被取消考试资格的人员。    其他资格条件,按照《广西壮族自治区2019年度考试录用公务员公告》《广西壮族自治区2019年选调应届优秀大学毕业生工作公告》的有关规定和本次招考职位的要求执行。

双周财经论坛   财经战略研究院

    2018年5月22日,中国社科院财经战略研究院2018年度第8期“双周财经论坛”在财经院九层第二会议室召开。 本期论坛特邀中国科学院计算技术研究所徐君研究员作题为“从AlphaGo到智能搜索:浅谈人工智能的任务和方法”的学术报告。 财经院副院长夏杰长研究员主持了本次学术报告会。   徐君研究员主要从人工智能任务和方法上介绍AlphaGo的技术创新以及其对当前智能搜索技术发展的重要贡献。 整个学术报告包括“人工智能”、“AlphaGo和AlphaZero”、“人工智能在智能搜索中的应用”和“结语”四个部分。

  首先,徐君研究员对“人工智能”的概念进行了阐释,认为尽管人工智能成为最热门的领域,其科学概念有诸多讨论但到底什么是人工智能并没有形成共识,很大原因在于人类对自身智能的理解非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限。

在这种情况下,当前对人工智能判断的主要方法之一是依据外在表现判定是否具有“智能”,即“图灵测试”。

图灵测试避免了从哲学意义上对机器是否能够拥有智能上的争论,但是也存在很多不足。   在对人工智能概念和图灵测试进行分析后,徐君研究员介绍了人类的棋类游戏成为人工智能测试任务的发展历程。

IBM的超级电脑深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫是AlphaGo之前,人工智能在棋类游戏测试上的成功案例,计算机通过近似穷举的方式战胜人类代表了高性能计算机技术取得了突破性进展,但穷举搜索并不意味着“深蓝”实现了“智能”。

围棋是人工智能棋类测试任务中最为复杂的棋类游戏,由于围棋的落子可能性很多而且棋局很长,也就是搜索的宽度很宽,深度很深,现有计算机技术无法进行穷举搜索。 DeepMind研发的AlphaGo、AlphaZero能够战胜人类顶尖棋手,一方面是有其强大的计算机系统支撑,但主要的技术突破在于搜索算法的突破,实现了机器的深度强化学习和自学习。

  徐君研究员认为AlphaGo的深度学习实现了以过程为中心的传统精确算法向以优化为中心的模糊算法转变。

围棋是一种完全信息下交替选择的马尔科夫博弈游戏(FullyobservedstatealternatingMarkovgame)。

AlphaGo通过智能体-环境交互建模决策序列进行深度强化学习,其马尔科夫决策过程(MDP)包括了状态,动作,短期奖励,策略和长期回报五个过程;通过深度强化学习,AlphaGo建立了其策略网络(估算每一个落子位置的概率)和价值网络(估算当前棋局的胜率)。 AlphaGo以及完全通过自学习形成的AlphaZero的出现和取得的成功代表了计算机在深度强化学习能力上的巨大突破,计算机可以在极少的专业领域知识,无人类积累的数据和指引下完成学习任务,并可以在能力上超越人类。 但徐君研究员并不认为AlphaGo的人工智能摆脱了对人类知识的依赖。   最后,徐君研究员分析了AlphaGo的技术突破对智能搜索发展的贡献。

他认为利用深度强化学习技术建模的智能搜索技术可以更好更快地为用户提供所需要的搜索结果,大大提高了用户的便利度。

当前领先的互联网公司都在利用计算机进行深度强化学习,提高信息流处理效率,为用户提供更好的使用体验。   30余名所内外研究人员、在校研究生参加了此次“双周财经论坛”。 会后,多位与会研究人员与徐君研究员进行了交流。

与会者对本次学术报告给予了高度评价,认为获益良多。

  (执笔:赵京桥)。

    21日的活动现场,除了足上飞镖、泡泡足球、足式高尔夫等互动项目外,最受学生追捧的就是3v3铁笼蝎斗足球赛,四支在CUFA赛场有突出成绩的球队北京航空航天大学、中国农业大学、北京体育大学、青岛大学作为种子球队,与天猫高校名人堂线上招募的普通大学生队展开角逐。

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